건축의 디지털 전환을 이끌 책임 인재
건축 실무는 설계에서 멈추지 않고 구조·시공·안전·품질·건축환경까지 하나의 거대하고 연결된 판단 체계로 작동합니다. 현장에는 도면, 디지털 트윈, 계측 센서, 안전 검사 및 현장 문서 등 방대한 데이터가 실시간으로 쌓이고 있습니다.
단국대학교 AI건축융합학과는 이러한 복잡한 정보를 AI로 신속하게 해석하고 분석하여, 건축 정보를 읽고, AI와 데이터로 판단·설계·개선하는 융합형 책임기술 인재를 길러냅니다.
AI건축융합학과 지능형 Q&A 어시스턴트
최신 LLM·Wiki·RAG 기술을 기반으로, 지능형 AI 비서가 학과 정보를 빠르게 찾아 이해하기 쉽게 안내합니다.
👤 맞춤 질문 가이드 (원하시는 대상을 선택해 보세요)
왜 지금 AI건축융합학과인가?
변화하는 시대, 단순 기술을 넘어 공간을 안전하게 다루는 판단력을 기릅니다.
참여 교수진 및 대표 프로젝트
참여 교수진과 산학 전문가의 브로셔 아래에 대표 프로젝트 이미지를 연결해 실무 기반을 함께 보여줍니다.
참여교수진
산학 협력 전문가
학기별 교육과정 구상안
건축+AI 기초에서 프로젝트 완성까지 이어지는 4년의 학습 흐름
교육과정 구상안 안내
검토 중인 구성안
과목명, 학점, 개설학기와 이수구분은 내부 논의 및 대학 공식 교육과정 심의에 따라 변경될 수 있습니다.
1학년 · FOUNDATION
관찰하고, 정리하고, 표현하는 기초를 다집니다
과목 카드를 펼치면 학습목표, 활동, 결과물과 진로 연결을 확인할 수 있습니다.
교과목은 두 개의 심화 교육축과 연결해 전문성을 확장하도록 구상하고 있습니다.
2개 심화 교육축
전공 분야별 전문성을 단계적으로 기를 수 있도록 설계한 2개 심화 교육축
졸업 후 진로
BIM, 인공지능, 빅데이터, 디지털 건설 엔지니어링으로 확장되는 다양한 진로 분야
진출 가능 대표 기업 및 분야 예시
※ 제시된 회사명은 졸업생이 진출 가능한 대표적인 산업군 예시이며, 취업을 완전히 보장하는 표현이 아닙니다.
※ 건축사 및 공학 기술사 등 공인 자격·면허 관련 기준은 관련 국가 기관과 학교 공식 학사 기준의 요건을 준수해야 합니다.
입학 및 문의처
단국대학교 대학입학전형시행계획 기준 모집요강 요약 및 학사 이수 기준
모집 총원 (정원내)
20명
개설 대학 소속
AI융합대학
학과 신설 년도
2027년 3월
📞 신입학 문의
단국대학교 입학팀 (죽전캠퍼스) 031-8005-2550~3
🌐 공식 입학안내 정보
단국대학교 입학안내 바로가기
📊 2027학년도 모집전형별 전형 인원 (상세보기)
▼| 모집구분 | 전형유형 | 모집전형명 | 모집인원 | 비고 |
|---|
🎓 학사 이수 체계 및 전공 졸업 요건 학점 (상세보기)
▼| 이수 영역 | 기준 학점 | 세부 졸업 요건 설명 |
|---|---|---|
| 교양과정 | 31학점 | 대학교양 및 공학/AI 기초 교양 충족 |
| 전공소양 | 19학점 | AI융합대학 공통 기본 이수 체계 |
| 전공필수 | 13학점 | 학과 지정 고유 필수 이수 교과목 |
| 전공선택 심화기준 | 51학점 이상 | 선택 설계 로드맵 기반 세부 전공학점 확보 |
| 자유 이수 영역 | 약 16학점 | 타학과 전공 교류, 자유선택 과목 등 |
| 총 졸업 요건 학점 | 130학점 | AI건축융합학과 단일전공 기준 |
※ 폭넓은 과목 선택권 보장을 위해 실전 전공과목은 140학점 이상 다채롭게 편성되며, 대학교무회의 최종 심의 및 행정절차에 따라 일부 미세조정될 수 있습니다.
⚠️ 수험생 필수 유의사항 (공식 모집요강 참고 안내)
모집단위, 모집전형, 전형별 선발인원은 대학기구 개편 및 입학처 최종 시행계획 고시에 따라 변경될 수 있으므로, 원서 접수 전 단국대학교 공식 입학처 모집요강 공고를 반드시 재확인하여야 합니다.
3대 대표 인재상
글로벌 디지털 건설을 주도하고 현장의 가치와 생명을 최우선으로 여기는 인재를 기릅니다.
01
공간을 이해하는 사람
도면과 실제 시공 품질, 건물 에너지 및 도시 인프라 데이터를 함께 통합하여 읽어냄으로써 공간이 가진 본질적 가치와 개선책을 발견합니다.
02
건축 AI를 실현하는 사람
BIM, 디지털트윈, 컴퓨터 비전 AI, 머신러닝 등을 결합하여 정밀 설계 및 엔지니어링 성능 검증 시스템을 고도화하고 자동화하는 방법을 구현합니다.
03
현장을 책임지는 사람
현장의 다차원 센서 정보와 품질 문서를 바탕으로 시공 단계를 살피며, 구조 안전과 친환경적 쾌적성을 높이기 위한 판단과 개선 방법을 배웁니다.
통합 핵심역량 (Core Competencies)
AI 시대 리더가 갖추어야 할 4C 핵심소양과 전공 실천 역량을 입체적으로 조화시킵니다.
비판적 사고
Critical Thinking
정보의 홍수 속에서 데이터를 입체적으로 교차 검증하고, 구조적 안전과 문제의 본질을 명확히 판단하는 역량
창의적 사고
Creative Thinking
엔지니어링의 정밀성 위에 AI 생성 모델과 디지털트윈 기술을 융합하여 혁신적인 건축 대안을 찾아내는 역량
소통
Communication
도면의 기하학 정보와 텍스트, 센서 데이터를 종합적으로 분석하여 팀과 현장에 한 치의 오차 없이 전달하는 역량
협업
Collaboration
건축 엔지니어링, 인공지능 개발, 현장 안전 전문가 등 다양한 융합 도메인의 주체들과 원활히 협업하는 역량
전공 적용 핵심역량 3대 축
01
이해 (Understanding)
설계 정보와 도심지 공간 데이터를 철저하게 파악하여, 현장 문제의 내재적 원인과 가능성을 조기에 규명하는 힘
02
창의 (Creation)
공학적 물리 법칙과 BIM 데이터를 주도적으로 제어하며, Generative AI를 연계해 고효율 설계 대안을 구축하는 힘
03
책임 (Responsibility)
현장의 하중, 풍환경, 품질 데이터를 전주기적으로 모니터링하여 사람의 생명과 안전을 책임지고 시공을 지휘하는 힘
자주 묻는 질문 (FAQ)
학과·교수진·교육과정·심화 교육축·진로 정보를 주제별 핵심 질문으로 확인합니다.
주제별 상세 안내 가이드
미래 융합 건축 공학에 대해 수험생, 학부모, 진학지도 교사님들을 위해 제공하는 10가지 정밀 입체 분석서
학과 비교
건축학과와 AI건축융합학과의 차이
전통적 공간 디자인과 첨단 BIM, 시뮬레이션, 생성형 설계 인공지능이 만났을 때의 지향점 차이점 비교 분석
학과 비교
건축공학과와 AI건축융합학과의 차이
구조, 시공, 환경 공학의 한계를 실시간 IoT 센서 데이터, 클라우드 해석 모델, 컴퓨터 비전 품질 검사로 돌파하는 스마트 혁신
진로
AI건축융합학과 졸업 후 진로
BIM 코디네이터, 건설 데이터 사이언티스트, 시공 정보관리 직무 등으로 확장되는 융합 진로 가이드
기술 키워드
BIM·디지털트윈과 AI건축
현실의 복잡한 물리 세계를 클라우드 상에 고스란히 복제하는 디지털트윈 설계가 가져올 건설 생태계 대전환
기술 키워드
스마트건축과 AI건축
오프사이트 컨스트럭션(OSC), 스마트 안전 진단 비전 AI, 실시간 붕괴 위험성 예측 등 현장 안전과 품질 향상을 지원하는 미래 시공 기술
수험생 안내
고등학생 준비 가이드
수학, 과학, 인공지능 기초 교과 권장 선택 과목 및 학업 흥미를 생기부 내에 탄탄하고 입체적으로 녹여내는 자기주도 전략
학부모 안내
학부모를 위한 학과 가이드
신설 학과의 비전과 정원, 진로 가능성을 차분히 살펴보는 학부모용 교육 전망 안내서
진학지도교사 안내
진학지도교사 상담 가이드
입시 지도를 맡으신 고교 선생님들께서 융합적 이공계 인재들에게 AI건축공학 융합 트랙을 효과적으로 추천하실 수 있는 핵심 체크리스트
미래 전망
AI는 건축 직업을 어떻게 바꿀까?
생성 AI가 가져올 설계 자동화가 설계자의 지위를 대체하는 것이 아니라, 가치 있고 안전하며 창의적인 영역으로 고도화시키는 미래 청사진
FAQ
자주 묻는 질문 FAQ 허브
학과 개설 배경, 4년 이수 로드맵 학점, 타 메이저 대학 유사 학과 비교 분석 및 입시 전형 요소들을 총정리한 안내소
공식 브로셔 자료
학과 홍보 최종 브로셔 이미지 (클릭하시면 팝업으로 확대되어 상세히 확인하실 수 있습니다)
공식 홍보 브로셔 1면 (개요 및 교육 로드맵)
공식 홍보 브로셔 2면 (2개 심화 교육축 및 졸업 후 진로)
AI Grounding & Open Data Hub
지능형 AI 어시스턴트 및 검색 크롤러봇이 학과 원본 데이터를 학습하고 왜곡 없이 grounding할 수 있도록 표준 open 포맷을 지원합니다.