[ { "id": "identity-001", "category": "학과소개", "priority": 100, "question": "AI건축융합학과는 어떤 학과인가요?", "aliases": [ "이 학과 뭐 하는 곳이야?", "AI건축융합학과 설명해줘", "여기 무슨 과예요?" ], "answer": "AI건축융합학과는 건축 정보를 읽고, AI와 데이터로 판단·설계·개선하는 융합형 책임기술 인재를 기르는 학과입니다. \n도면, BIM/CIM, 센서·계측 데이터, 현장사진, 건축자료, 건축문서 등을 이해하고, 이를 바탕으로 설계·분석·시공·안전·품질·건축환경 문제를 해결하는 역량을 배웁니다.", "keywords": [ "학과소개", "무슨 학과", "AI건축", "건축융합", "학과 정체성" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "identity-002", "category": "학과소개", "priority": 95, "question": "이 학과의 한 문장 핵심은 무엇인가요?", "aliases": [ "한 줄로 설명해줘", "슬로건이 뭐야?" ], "answer": "한 문장으로 말하면, “건축 정보를 읽고, AI와 데이터로 판단·설계·개선하는 융합형 책임기술 인재를 양성하는 학과”입니다. \n핵심 슬로건은 “도구보다 판단, 기술보다 책임”입니다.", "keywords": [ "한 문장", "핵심", "슬로건", "도구보다 판단", "기술보다 책임" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "identity-003", "category": "학과소개", "priority": 98, "question": "AI 도구만 잘 다루는 학과인가요?", "aliases": [ "챗GPT만 배우나요?", "AI툴 배우는 학과인가요?", "AI만 배우는 과예요?" ], "answer": "아닙니다. 이 학과는 단순히 AI 도구를 잘 사용하는 것보다, 건축 문제를 이해하고 근거 있게 판단하는 능력을 더 중요하게 봅니다. \nAI는 설계, 분석, 시공, 안전, 품질, 건축환경 문제를 더 책임 있게 해결하기 위한 도구로 활용합니다.", "keywords": [ "AI 도구", "챗GPT", "도구", "책임", "판단" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "identity-004", "category": "학과소개", "priority": 92, "question": "왜 지금 AI건축융합학과가 필요한가요?", "aliases": [ "왜 필요한 학과야?", "요즘 왜 AI건축이 중요해?" ], "answer": "건축 실무는 설계에서 끝나지 않고 구조, 시공, 안전, 품질, 건축환경까지 연결됩니다. \n현장에는 도면, 사진, 검사자료, 문서, 보고서, 센서 데이터처럼 다양한 정보가 존재하므로, AI 시대에는 이 정보를 읽고 책임 있게 활용할 수 있는 융합형 인재가 필요합니다.", "keywords": [ "왜 지금", "필요성", "AI 시대", "건축 실무", "현장 정보" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "identity-005", "category": "학과소개", "priority": 93, "question": "소속 대학과 개설 시기는 어떻게 되나요?", "aliases": [ "어느 단과대 소속이야?", "언제 생겨요?", "정원 몇 명이야?" ], "answer": "AI건축융합학과는 AI융합대학 소속으로 안내되며, 2027년 3월 개설 예정입니다. 모집정원은 20명으로 안내됩니다. \n입학 관련 최종 세부사항은 추후 공식 모집요강을 확인해야 합니다.", "keywords": [ "소속", "AI융합대학", "개설", "2027년 3월", "모집정원" ], "sources": [ "final_brochure", "2027_admissions_plan" ], "caution": "입학 관련 세부사항은 최종 모집요강 확인 필요" }, { "id": "identity-006", "category": "학과소개", "priority": 70, "question": "학과 영문명은 무엇인가요?", "aliases": [ "영어로 뭐라고 해?", "학과 영어 이름 알려줘" ], "answer": "학과 영문명은 Department of AI-Architecture Convergence입니다.", "keywords": [ "영문명", "영어 이름", "Department" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "identity-007", "category": "학과소개", "priority": 88, "question": "이 학과의 교육방향은 무엇인가요?", "aliases": [ "교육 방향이 뭐야?", "어떤 방향으로 배우나요?" ], "answer": "교육방향은 건축공학과 AI를 중심으로 하되, 건축학, 시공, 구조, 환경의 기초를 함께 다루는 것입니다. \n건축의 전 과정을 이해하고, AI와 데이터를 활용해 실제 문제를 판단·설계·개선하는 실무역량을 기르는 데 초점을 둡니다.", "keywords": [ "교육방향", "건축공학", "AI 중심", "건축학", "시공", "구조", "환경" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "identity-008", "category": "학과소개", "priority": 86, "question": "이 학과의 핵심역량은 무엇인가요?", "aliases": [ "4C가 뭐야?", "어떤 역량을 키워?", "핵심 능력" ], "answer": "핵심역량은 크게 두 층으로 볼 수 있습니다. AI 시대의 4C 역량인 비판적 사고, 창의적 사고, 소통, 협업을 바탕으로, 전공 적용 역량인 이해, 창의, 책임을 기릅니다. \n즉, 공간과 데이터를 이해하고, 새 대안을 만들며, 현장의 문제를 끝까지 살피는 능력을 중요하게 봅니다.", "keywords": [ "핵심역량", "4C", "비판적 사고", "창의", "소통", "협업", "이해", "책임" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "identity-009", "category": "학과소개", "priority": 88, "question": "대표 인재상은 무엇인가요?", "aliases": [ "어떤 인재를 키워?", "대표 인재상 알려줘" ], "answer": "대표 인재상은 세 가지입니다. 첫째, 도면·건물·도시·현장 데이터를 함께 읽는 ‘공간을 이해하는 사람’. 둘째, AI·BIM·디지털트윈·데이터를 연결해 설계와 진단 방식을 바꾸는 ‘건축 AX를 실현하는 사람’. 셋째, 시공·품질·안전·건축환경·보고 체계를 이해하고 현장 문제를 진단하는 ‘현장을 책임지는 사람’입니다.", "keywords": [ "인재상", "공간을 이해하는 사람", "건축 AX", "현장을 책임지는 사람" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "identity-010", "category": "학과소개", "priority": 75, "question": "건축 AX는 무슨 뜻인가요?", "aliases": [ "AX가 뭐야?", "건축 AX 설명해줘" ], "answer": "건축 AX는 건축 분야의 AI Transformation, 즉 AI와 데이터를 활용해 건축의 설계·분석·진단·시공·운영 방식을 바꾸는 흐름을 뜻합니다. \n이 학과에서는 BIM, 디지털트윈, 건설 데이터, 생성형 설계, 센서·비전 기반 진단 등을 통해 건축 AX 역량을 기릅니다.", "keywords": [ "건축 AX", "AX", "AI Transformation", "디지털 전환" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "diff-001", "category": "학과 비교", "priority": 95, "question": "건축학과와 무엇이 다른가요?", "aliases": [ "건축학과랑 달라?", "건축학전공이랑 차이는?" ], "answer": "건축학과는 전통적으로 공간·형태·설계 스튜디오와 건축사 양성 흐름이 강합니다. \nAI건축융합학과는 건축 설계 감각을 배우되, BIM/CIM, 디지털트윈, 구조·시공·안전·품질·건축환경 데이터, AI 분석을 함께 다루는 4년제 융합 교육에 초점을 둡니다.", "keywords": [ "건축학과 차이", "건축학", "5년제", "설계" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "diff-002", "category": "학과 비교", "priority": 95, "question": "건축공학과와 무엇이 다른가요?", "aliases": [ "건축공학과랑 뭐가 달라?", "건축공학전공이랑 비교해줘" ], "answer": "건축공학과가 구조, 시공, 재료, 설비, 환경 등 건축공학 기반을 폭넓게 다룬다면, AI건축융합학과는 그 기반 위에 AI, 데이터 분석, BIM/CIM, 디지털트윈, 현장 데이터 활용을 더 강하게 결합합니다. \n즉, 건축공학적 문제를 디지털 데이터와 AI로 판단하고 개선하는 역량을 강조합니다.", "keywords": [ "건축공학과 차이", "구조", "시공", "건축공학" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "diff-003", "category": "학과 비교", "priority": 96, "question": "인공지능학과와 무엇이 다른가요?", "aliases": [ "인공지능학과랑 달라?", "컴공이랑 비슷해?" ], "answer": "인공지능학과가 AI 알고리즘, 모델, 소프트웨어 자체를 중심으로 배운다면, AI건축융합학과는 AI를 건축 문제에 적용하는 데 초점을 둡니다. \n예를 들어 건축도면, BIM, 현장사진, 구조·시공·안전·품질 데이터, 건축환경 데이터를 읽고 판단하는 방식으로 AI를 배웁니다.", "keywords": [ "인공지능학과 차이", "AI학과", "소프트웨어", "알고리즘" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "diff-004", "category": "학과 비교", "priority": 88, "question": "컴퓨터공학과나 소프트웨어학과와 비슷한가요?", "aliases": [ "컴공과 뭐가 달라?", "소프트웨어학과랑 비슷해?" ], "answer": "일부 프로그래밍과 데이터 분석을 배우지만, 컴퓨터공학과처럼 소프트웨어 시스템 전체를 깊게 개발하는 학과와는 목적이 다릅니다. \nAI건축융합학과는 코딩과 AI를 건축 설계, 구조, 시공, 안전, 품질, 환경 문제를 해결하는 수단으로 사용합니다.", "keywords": [ "컴퓨터공학과", "소프트웨어학과", "코딩", "개발자" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "diff-005", "category": "학과 비교", "priority": 72, "question": "토목공학이나 인프라건설공학과와는 어떻게 다른가요?", "aliases": [ "토목이랑 차이?", "인프라건설공학과랑 차이?" ], "answer": "토목·인프라 분야가 도로, 교량, 지반, 인프라 시설 등 사회기반시설 중심이라면, AI건축융합학과는 건축물과 건축 현장, 건축 정보, 디지털 모델, 건축환경 데이터를 중심으로 다룹니다. \n다만 구조, 시공, 안전, 현장 데이터처럼 서로 연결되는 영역은 함께 이해하게 됩니다.", "keywords": [ "토목", "인프라건설", "사회기반시설", "건축물" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "diff-006", "category": "학과 비교", "priority": 90, "question": "건축사 되는 학과인가요?", "aliases": [ "건축사 될 수 있어?", "건축사 자격 가능해?" ], "answer": "AI건축융합학과는 5년제 건축학전공과 같은 건축사 양성 트랙으로 안내되는 학과라기보다, 건축 정보를 이해하고 AI·데이터로 판단·설계·개선하는 융합형 실무 인재 양성에 초점을 둡니다. \n건축사 자격과 관련된 구체 경로는 건축학 인증, 관련 법령, 대학원 연계 여부 등에 따라 달라질 수 있으므로 공식 안내를 확인해야 합니다.", "keywords": [ "건축사", "자격증", "5년제", "건축학 인증" ], "sources": [ "final_brochure" ], "caution": "자격 관련 사항은 공식 제도 확인 필요" }, { "id": "diff-007", "category": "학과 비교", "priority": 65, "question": "실내디자인이나 인테리어 학과와도 관련이 있나요?", "aliases": [ "인테리어도 배우나요?", "실내디자인과 비슷해?" ], "answer": "공간을 이해하고 디자인하는 역량은 일부 연결되지만, AI건축융합학과는 인테리어 스타일링만 다루는 학과가 아닙니다. \n건축 정보, BIM/CIM, 디지털트윈, 구조·시공·안전·품질·건축환경 데이터까지 함께 보며 건축 문제를 판단하고 개선하는 방향입니다.", "keywords": [ "실내디자인", "인테리어", "공간 디자인" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "cur-001", "category": "교육과정", "priority": 100, "question": "4년 동안 어떤 흐름으로 배우나요?", "aliases": [ "4년 동안 뭐 배워?", "학년별 로드맵 알려줘" ], "answer": "1학년에는 데이터 분석, 디자인 컴퓨팅·철학 기초, 건축·구조·시공·환경 기초, BIM/CAD 읽기와 모델링으로 기초역량을 쌓습니다. \n2~3학년에는 건축디자인·디지털트윈 AI와 구조안전·시공품질·건축환경 AI를 중심으로 전공을 심화합니다. \n4학년에는 현장 문제 해결형 PBL, 산학 연계 프로젝트, 창업 아이디어·프로토타입, 취·창업 포트폴리오로 연결합니다.", "keywords": [ "4년 로드맵", "교육과정", "1학년", "2학년", "3학년", "4학년" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "cur-002", "category": "교육과정", "priority": 90, "question": "1학년에는 무엇을 배우나요?", "aliases": [ "1학년 과목 뭐야?", "처음에 뭐 배우나요?" ], "answer": "1학년은 기초역량 구축 단계입니다. 데이터 분석, 디자인 컴퓨팅·철학 기초, 건축·구조·시공·환경 기초, BIM/CAD 읽기와 모델링을 배우는 흐름으로 안내됩니다. \n세부 교과목명과 학점은 공식 교육과정 확정 후 확인해야 합니다.", "keywords": [ "1학년", "기초", "데이터 분석", "BIM", "CAD" ], "sources": [ "final_brochure" ], "caution": "세부 교과목은 공식 교육과정 확인 필요" }, { "id": "cur-003", "category": "교육과정", "priority": 86, "question": "2~3학년에는 무엇을 배우나요?", "aliases": [ "2,3학년에는 뭐 해?", "전공 심화는?" ], "answer": "2~3학년은 심화 교육축 기반의 전공 심화 단계입니다. \n건축디자인·디지털트윈 AI, 구조안전·시공품질·건축환경 AI, 생성형 설계와 성능 검토, BIM·시뮬레이션·프리팹/OSC 이해 등을 배웁니다.", "keywords": [ "2학년", "3학년", "심화", "생성형 설계", "시뮬레이션", "OSC" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "cur-004", "category": "교육과정", "priority": 84, "question": "4학년에는 무엇을 하나요?", "aliases": [ "졸업반 때 뭐 해?", "캡스톤 하나요?" ], "answer": "4학년은 캡스톤, 산학, 창업 연계 단계입니다. 실제 현장 문제 해결형 PBL, 산학 연계 프로젝트, 창업 아이디어와 프로토타입 기획, 취업·창업 포트폴리오 완성을 목표로 합니다.", "keywords": [ "4학년", "캡스톤", "산학", "창업", "포트폴리오", "PBL" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "cur-005", "category": "교육과정", "priority": 95, "question": "구체적으로 어떤 내용을 배우나요?", "aliases": [ "무슨 수업 들어?", "배우는 과목 알려줘" ], "answer": "대표적으로 프로그래밍과 건설데이터분석, 건축디자인 스튜디오와 디지털모델링, 구조해석탐구와 건축계획, 시공·안전·품질 데이터 입문, 컴퓨터비전, 머신러닝, 디지털트윈, MLOps 등을 배웁니다. \n세부 과목명은 공식 교육과정 확정 후 업데이트됩니다.", "keywords": [ "배우는 내용", "프로그래밍", "건설데이터분석", "건축디자인", "구조해석", "컴퓨터비전", "머신러닝", "MLOps" ], "sources": [ "final_brochure" ], "caution": "세부 과목명은 공식 교육과정 확인 필요" }, { "id": "cur-006", "category": "교육과정", "priority": 97, "question": "코딩을 많이 해야 하나요?", "aliases": [ "코딩 못해도 되나요?", "프로그래밍 많이 하나요?", "개발자처럼 배워요?" ], "answer": "프로그래밍과 데이터 분석은 배웁니다. 다만 목표는 순수 개발자를 만드는 것이 아니라, 건축 문제를 데이터와 AI로 이해하고 해결하는 능력을 기르는 것입니다. \n코딩을 처음 접하는 학생도 기초부터 따라갈 수 있도록 데이터 분석, 모델링, AI 활용 흐름으로 배워가는 방향입니다.", "keywords": [ "코딩", "프로그래밍", "개발", "파이썬" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "cur-007", "category": "교육과정", "priority": 88, "question": "수학이나 물리를 많이 해야 하나요?", "aliases": [ "수학 못해도 돼?", "물리 중요해?", "이과 과목 많이 해?" ], "answer": "건축 구조, 환경, 데이터 분석, AI를 이해하려면 수학적 사고와 기초 과학 이해가 도움이 됩니다. \n다만 이 학과는 수학·물리만 파고드는 학과가 아니라, 건축 문제를 이해하고 데이터와 AI를 활용해 판단하는 실무형 융합 교육을 지향합니다.", "keywords": [ "수학", "물리", "기초과학", "수학 못해도" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "cur-008", "category": "교육과정", "priority": 92, "question": "설계 수업도 있나요?", "aliases": [ "설계 배우나요?", "스튜디오 수업 있어?" ], "answer": "네. 건축디자인 스튜디오와 디지털모델링, BIM/CAD 읽기와 모델링, 디지털트윈 기반 설계 의사결정 등 설계와 연결된 교육이 포함됩니다. \n다만 이 학과의 설계는 단순한 형태 표현보다 데이터, 성능, 구조, 환경, 현장 조건을 함께 고려하는 엔지니어링 기반 설계를 지향합니다.", "keywords": [ "설계", "건축디자인", "스튜디오", "디지털모델링" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "cur-009", "category": "교육과정", "priority": 94, "question": "BIM과 CAD를 배우나요?", "aliases": [ "BIM 배워?", "CAD 하나요?", "CIM도 배워요?" ], "answer": "네. 1학년 단계에서 BIM/CAD 읽기와 모델링을 기초로 다루고, 이후 BIM/CIM, 디지털트윈, 시뮬레이션, 설계 의사결정과 연결해 심화합니다.", "keywords": [ "BIM", "CAD", "CIM", "모델링" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "cur-010", "category": "교육과정", "priority": 86, "question": "디지털트윈은 어떻게 배우나요?", "aliases": [ "디지털트윈 뭐 배워?", "디지털트윈이 뭐야?" ], "answer": "디지털트윈은 건축물과 현장의 정보를 디지털 모델과 데이터로 연결해 이해하는 방식으로 다룹니다. \n공간 데이터, BIM/CIM, 건축정보 분석, 시뮬레이션, 성능 검토, 현장 데이터 모니터링과 연결해 배웁니다.", "keywords": [ "디지털트윈", "BIM", "시뮬레이션", "건축정보" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "cur-011", "category": "교육과정", "priority": 82, "question": "생성형 AI나 생성형 설계도 배우나요?", "aliases": [ "생성형 AI 배워?", "AI로 설계해요?" ], "answer": "네. 브로셔 기준으로 생성형 설계와 성능 기반 검토가 심화 교육 내용에 포함됩니다. \n다만 생성형 AI를 무조건 결과물 생성 도구로만 쓰는 것이 아니라, 디자인 대안 탐색, 성능 검토, 판단 근거 정리와 연결해 활용하는 방향입니다.", "keywords": [ "생성형 AI", "생성형 설계", "성능 검토", "AI 설계" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "cur-012", "category": "교육과정", "priority": 78, "question": "컴퓨터비전은 왜 배우나요?", "aliases": [ "컴퓨터비전 왜 필요해?", "사진 분석도 해?" ], "answer": "건축 현장에는 사진, 영상, 검사 이미지, 센서 데이터가 많습니다. 컴퓨터비전은 이런 시각 데이터를 활용해 시공 상태, 안전, 품질, 손상, 위험 징후 등을 파악하는 데 도움이 됩니다. \nAI건축융합학과에서는 건축 현장 데이터를 이해하는 도구로 컴퓨터비전을 다룹니다.", "keywords": [ "컴퓨터비전", "현장사진", "영상", "검측", "품질" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "cur-013", "category": "교육과정", "priority": 60, "question": "MLOps는 왜 배우나요?", "aliases": [ "MLOps가 뭐야?", "왜 MLOps 배워?" ], "answer": "MLOps는 AI 모델을 한 번 만드는 데서 끝내지 않고, 실제 서비스나 현장 시스템에서 관리·운영·개선하는 방법입니다. \n건축·건설 현장 데이터는 계속 변하기 때문에, AI 모델을 실무에 연결하려면 데이터 관리, 모델 운영, 성능 점검 흐름을 이해하는 것이 중요합니다.", "keywords": [ "MLOps", "AI 운영", "모델 운영", "현장 시스템" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "cur-014", "category": "교육과정", "priority": 65, "question": "OSC나 프리팹도 배우나요?", "aliases": [ "OSC 배워?", "프리팹이 뭐야?" ], "answer": "네. 2~3학년 심화 과정에서 BIM·시뮬레이션·프리팹/OSC 이해가 포함됩니다. \nOSC와 프리팹은 건축 생산 방식을 디지털 모델, 공정, 품질관리와 연결해서 이해하는 데 중요한 주제입니다.", "keywords": [ "OSC", "프리팹", "모듈러", "시공" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "cur-015", "category": "교육과정", "priority": 88, "question": "프로젝트 수업이 있나요?", "aliases": [ "프로젝트 많이 해?", "실무 프로젝트 하나요?" ], "answer": "네. 교육은 실제 프로젝트와 포트폴리오로 연결되도록 구성됩니다. 4학년에는 현장 문제 해결형 PBL, 산학 연계 프로젝트, 창업 아이디어와 프로토타입 기획, 취·창업 포트폴리오 완성을 목표로 합니다.", "keywords": [ "프로젝트", "PBL", "산학", "포트폴리오" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "cur-016", "category": "교육과정", "priority": 84, "question": "포트폴리오를 만들 수 있나요?", "aliases": [ "포폴 만들어요?", "취업 포트폴리오 가능해?" ], "answer": "네. 학과 교육은 프로젝트와 포트폴리오로 연결되는 방향입니다. \n설계·디지털모델링·데이터분석·AI 적용·현장 문제 해결 결과를 모아 취업, 창업, 대학원 진학에 활용할 수 있는 포트폴리오를 만드는 것을 목표로 합니다.", "keywords": [ "포트폴리오", "취업", "창업", "프로젝트" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "cur-017", "category": "교육과정", "priority": 76, "question": "건축환경도 배우나요?", "aliases": [ "환경도 배워?", "건축환경 수업 있어?" ], "answer": "네. AI건축융합학과는 설계와 구조뿐 아니라 시공, 안전, 품질, 건축환경까지 연결해서 봅니다. \n건축환경 성능 정보, 환경·에너지 데이터, 센서 기반 모니터링 등을 AI와 데이터 분석 관점에서 활용하는 방향입니다.", "keywords": [ "건축환경", "환경", "에너지", "성능정보" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "cur-018", "category": "교육과정", "priority": 86, "question": "구조와 안전도 배우나요?", "aliases": [ "구조도 배우나요?", "안전 관련 수업 있어?" ], "answer": "네. 구조안전은 핵심 심화 교육축 중 하나입니다. 구조 모니터링, 예측 진단, 구조·시공·안전 데이터 분석, 품질·검측 정보 활용 등을 통해 건축물과 현장의 안전 문제를 이해하는 역량을 기릅니다.", "keywords": [ "구조", "안전", "구조안전", "모니터링", "예측진단" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "cur-019", "category": "교육과정", "priority": 82, "question": "시공과 품질관리도 배우나요?", "aliases": [ "시공도 배우나요?", "품질관리 배워요?" ], "answer": "네. 시공과 품질은 이 학과의 중요한 축입니다. 시공·안전·품질 데이터 입문, 품질·검측 정보 활용, 현장 보고와 문서 정보 활용 등을 통해 현장의 문제를 데이터 기반으로 파악하는 역량을 기릅니다.", "keywords": [ "시공", "품질", "검측", "현장", "보고" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "cur-020", "category": "교육과정", "priority": 85, "question": "AI가 설계를 대신하게 되는 건가요?", "aliases": [ "AI가 건축가를 대체하나요?", "AI가 다 설계해요?" ], "answer": "아닙니다. AI는 설계를 대신하는 존재라기보다, 설계 대안을 탐색하고 성능을 검토하며 의사결정을 돕는 도구입니다. \n이 학과는 AI 결과를 무비판적으로 쓰는 사람이 아니라, 건축 맥락과 데이터 근거를 바탕으로 책임 있게 판단하는 사람을 기르는 데 초점을 둡니다.", "keywords": [ "AI 설계", "대체", "설계 자동화", "판단" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "area-001", "category": "심화 교육축", "priority": 95, "question": "심화 교육축은 무엇인가요?", "aliases": [ "트랙이 뭐야?", "심화 분야 알려줘" ], "answer": "심화 교육축은 두 가지입니다. 첫째, 건축디자인·디지털트윈 AI입니다. 둘째, 구조안전·시공품질·건축환경 AI입니다. \n두 교육축 모두 건축 정보를 읽고 AI와 데이터로 판단·설계·개선하는 역량을 키우기 위한 방향입니다.", "keywords": [ "심화 교육축", "심화 트랙", "전공 심화", "두 가지" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "area-002", "category": "심화 교육축", "priority": 90, "question": "건축디자인·디지털트윈 AI에서는 무엇을 배우나요?", "aliases": [ "건축디자인 트랙 뭐 배워?", "디지털트윈 AI는?" ], "answer": "건축디자인·디지털트윈 AI 교육축에서는 공간 데이터와 건축정보 분석, 디지털모델링과 설계 의사결정, BIM/CIM, 디지털트윈, 생성형 설계 활용을 다룹니다. \n설계 대안을 탐색하고 데이터 기반으로 판단하는 역량을 기르는 방향입니다.", "keywords": [ "건축디자인", "디지털트윈 AI", "공간 데이터", "설계 의사결정", "BIM/CIM" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "area-003", "category": "심화 교육축", "priority": 90, "question": "구조안전·시공품질·건축환경 AI에서는 무엇을 배우나요?", "aliases": [ "구조안전 트랙 뭐 배워?", "시공품질 AI는?" ], "answer": "구조안전·시공품질·건축환경 AI 교육축에서는 구조·시공·안전 데이터 분석, 품질·검측·건축환경 성능정보 활용, 센서·비전 기반 모니터링과 예측진단을 다룹니다. \n현장 중심 데이터를 활용해 구조, 시공, 안전, 품질, 건축환경 문제를 판단하는 역량을 기릅니다.", "keywords": [ "구조안전", "시공품질", "건축환경 AI", "센서", "비전", "예측진단" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "area-004", "category": "심화 교육축", "priority": 75, "question": "심화 교육축을 하나만 선택해야 하나요?", "aliases": [ "트랙 선택해야 해?", "둘 중 하나 골라야 하나요?" ], "answer": "현재 홍보자료는 두 개의 심화 교육축을 제시하지만, 세부 선택 방식과 이수 기준은 공식 교육과정이 확정된 뒤 확인해야 합니다. \n안내 시스템에서는 ‘트랙제’라는 행정 용어 혼동을 피하기 위해 ‘심화 교육축’이라는 표현을 사용합니다.", "keywords": [ "선택", "이수", "트랙제", "심화교육축" ], "sources": [ "final_brochure" ], "caution": "이수 방식은 공식 교육과정 확인 필요" }, { "id": "area-005", "category": "심화 교육축", "priority": 72, "question": "두 심화 교육축 중 어느 쪽이 취업에 더 유리한가요?", "aliases": [ "어느 트랙이 취업 잘 돼?", "무슨 분야가 더 좋아?" ], "answer": "두 교육축은 서로 경쟁하는 분야가 아니라 연결되는 분야입니다. \n건축디자인·디지털트윈 AI는 설계, BIM, 디지털모델링, 데이터 기반 의사결정에 강점이 있고, 구조안전·시공품질·건축환경 AI는 현장, 안전, 품질, 진단, 성능평가에 강점이 있습니다. 본인의 관심 직무에 맞춰 프로젝트와 포트폴리오를 쌓는 것이 중요합니다.", "keywords": [ "취업", "유리", "진로", "심화 선택" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "area-006", "category": "심화 교육축", "priority": 70, "question": "도시설계 AI도 배우나요?", "aliases": [ "도시설계도 해?", "도시 AI 학과야?" ], "answer": "이 학과의 중심은 건축물, 건축공간, 건축정보, 구조·시공·안전·품질·건축환경 데이터입니다. \n도시 맥락을 이해하는 내용은 연결될 수 있지만, 핵심 홍보 방향은 ‘도시설계 AI’보다 건축디자인·디지털트윈 AI와 구조안전·시공품질·건축환경 AI에 가깝습니다.", "keywords": [ "도시설계", "도시", "건축디자인", "범위" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "area-007", "category": "심화 교육축", "priority": 88, "question": "디자인 쪽과 공학 쪽을 같이 배울 수 있나요?", "aliases": [ "디자인이랑 공학 둘 다 해?", "설계와 구조 같이 배워?" ], "answer": "네. 이 학과는 디자인과 공학을 분리해서 보지 않고, 건축 정보를 바탕으로 연결해서 봅니다. \n건축디자인, 디지털모델링, 구조, 시공, 안전, 품질, 환경 데이터를 함께 이해하고, AI와 데이터 분석으로 판단하는 역량을 기릅니다.", "keywords": [ "디자인", "공학", "융합", "엔지니어링 기반 설계" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "career-001", "category": "졸업 후 진로", "priority": 100, "question": "졸업 후 어떤 진로로 갈 수 있나요?", "aliases": [ "졸업하면 뭐 해?", "취업 어디로 가?", "진로 알려줘" ], "answer": "졸업 후에는 BIM·디지털트윈 엔지니어, 건설·건축 데이터 분석가, 구조·안전·품질 진단 실무자, 스마트건설·현장 데이터 기반 실무자, 건설 IT·플랫폼 및 융합기술 분야, 대학원 진학 및 연구개발(R&D) 분야로 진출할 수 있습니다.", "keywords": [ "진로", "취업", "졸업 후", "BIM", "디지털트윈", "데이터 분석가", "R&D" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "career-002", "category": "졸업 후 진로", "priority": 84, "question": "어떤 회사에 취업할 수 있나요?", "aliases": [ "취업 회사 예시 있어?", "어디 취업 가능해?" ], "answer": "홍보자료 기준으로 설계사무소, 삼우종합건축사사무소·희림종합건축사사무소·해안종합건축사사무소 같은 대형 설계사, 건설사, 해외 AEC 기업, AI·디지털 기업 등으로 진출 가능성을 안내합니다. \n구체적인 채용은 개인의 프로젝트, 포트폴리오, 역량, 채용 시점에 따라 달라집니다.", "keywords": [ "회사", "설계사무소", "건설사", "해외 AEC", "AI 기업", "디지털 기업" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "career-003", "category": "졸업 후 진로", "priority": 75, "question": "BIM·디지털트윈 엔지니어는 어떤 일을 하나요?", "aliases": [ "BIM 엔지니어 뭐 해?", "디지털트윈 직무 설명해줘" ], "answer": "BIM·디지털트윈 엔지니어는 건축물의 디지털 모델과 실제 데이터를 연결해 설계, 시공, 운영, 유지관리 의사결정을 돕는 일을 합니다. \nBIM/CIM 모델링, 데이터 연계, 시뮬레이션, 성능 검토, 현장 정보 통합 등이 주요 업무가 될 수 있습니다.", "keywords": [ "BIM 엔지니어", "디지털트윈 엔지니어", "업무" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "career-004", "category": "졸업 후 진로", "priority": 78, "question": "건설·건축 데이터 분석가는 어떤 일을 하나요?", "aliases": [ "건축 데이터 분석가는 뭐 해?", "데이터 분석 취업 가능?" ], "answer": "건설·건축 데이터 분석가는 도면, 공정, 품질, 안전, 환경, 센서, 사진, 문서 데이터를 분석해 문제를 찾고 의사결정을 돕는 일을 합니다. \nAI건축융합학과의 데이터 분석, 컴퓨터비전, 머신러닝, 현장 데이터 활용 교육과 연결되는 진로입니다.", "keywords": [ "건설 데이터 분석가", "건축 데이터 분석", "데이터 직무" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "career-005", "category": "졸업 후 진로", "priority": 75, "question": "구조·안전·품질 진단 실무는 어떤 진로인가요?", "aliases": [ "안전진단 쪽 가능해?", "구조 품질 직무 알려줘" ], "answer": "구조·안전·품질 진단 실무는 건축물이나 현장의 위험, 손상, 품질 문제를 데이터와 검사자료를 바탕으로 파악하고 개선 방향을 제시하는 일입니다. \n구조 모니터링, 예측 진단, 품질·검측 데이터, 현장 보고 자료 활용과 연결됩니다.", "keywords": [ "구조 진단", "안전 진단", "품질 진단", "검측" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "career-006", "category": "졸업 후 진로", "priority": 82, "question": "스마트건설 분야로 갈 수 있나요?", "aliases": [ "스마트건설 취업 가능?", "건설 자동화도 배워?" ], "answer": "네. 스마트건설은 BIM, 디지털트윈, 센서, AI, 자동화, 현장 데이터 분석과 관련이 깊습니다. \nAI건축융합학과는 시공, 안전, 품질, 현장 데이터, 컴퓨터비전, 디지털트윈을 함께 다루기 때문에 스마트건설 분야와 연결될 수 있습니다.", "keywords": [ "스마트건설", "현장 데이터", "자동화" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "career-007", "category": "졸업 후 진로", "priority": 78, "question": "AI 기업이나 디지털 기업으로도 갈 수 있나요?", "aliases": [ "AI회사 취업 가능?", "디지털 기업 갈 수 있어?" ], "answer": "가능합니다. 다만 순수 AI 모델 개발자보다는 건축·건설 도메인을 이해하는 AI·데이터·디지털트윈 응용 인재로 강점을 만들 수 있습니다. \n건설 IT, 플랫폼, BIM 소프트웨어, 디지털트윈, 현장 데이터 분석 서비스 분야와 연결될 수 있습니다.", "keywords": [ "AI 기업", "디지털 기업", "건설 IT", "플랫폼" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "career-008", "category": "졸업 후 진로", "priority": 68, "question": "해외 AEC 기업 진출도 가능한가요?", "aliases": [ "해외 취업 가능?", "AEC가 뭐야?" ], "answer": "홍보자료에서는 해외 AEC 기업 진출 가능성을 제시합니다. AEC는 Architecture, Engineering, Construction의 약자로 건축·엔지니어링·건설 산업을 뜻합니다. \n영어, 프로젝트 경험, BIM·디지털트윈 역량, 데이터 분석 포트폴리오를 갖추면 해외 진출 준비에 도움이 됩니다.", "keywords": [ "해외 AEC", "AEC", "해외 취업" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "career-009", "category": "졸업 후 진로", "priority": 78, "question": "대학원이나 연구개발로 갈 수 있나요?", "aliases": [ "대학원 갈 수 있어?", "연구할 수 있어?" ], "answer": "네. 대학원 진학 및 연구개발(R&D) 분야가 진로 중 하나로 제시되어 있습니다. \n건축 AI, 디지털트윈, 구조·안전 진단, 건설 데이터 분석, 컴퓨터비전, 스마트건설, 건축환경 데이터 분야로 연구를 확장할 수 있습니다.", "keywords": [ "대학원", "R&D", "연구개발", "진학" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "career-010", "category": "졸업 후 진로", "priority": 70, "question": "창업과도 연결되나요?", "aliases": [ "창업도 해?", "스타트업 준비 가능해?" ], "answer": "네. 4학년 교육 흐름에는 산학 연계 프로젝트와 창업 아이디어·프로토타입 기획이 포함됩니다. \n건축 데이터 분석, 현장 자동화, 안전·품질 진단, BIM·디지털트윈 서비스, 건설 IT 플랫폼 같은 주제로 창업 아이디어를 발전시킬 수 있습니다.", "keywords": [ "창업", "프로토타입", "산학", "스타트업" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "adm-001", "category": "입학", "priority": 100, "question": "모집정원은 몇 명인가요?", "aliases": [ "몇 명 뽑아?", "정원 몇 명이야?" ], "answer": "2027학년도 시행계획 기준 AI건축융합학과의 정원내 총 모집인원은 20명입니다. \n다만 모집단위와 모집인원은 최종 모집요강에서 변경될 수 있으므로, 지원 전 단국대학교 입학안내 홈페이지의 최종 모집요강을 반드시 확인해야 합니다.", "keywords": [ "모집정원", "정원", "20명", "입학" ], "sources": [ "2027_admissions_plan" ], "caution": "최종 모집요강 확인 필요" }, { "id": "adm-002", "category": "입학", "priority": 100, "question": "수시와 정시 모집인원은 어떻게 되나요?", "aliases": [ "수시 몇 명?", "정시 몇 명?", "전형별 인원 알려줘" ], "answer": "2027학년도 시행계획 기준으로 AI건축융합학과는 정원내 총 20명입니다. 전형별로는 DKU인재(서류형) 3명, 기회균형선발 2명, 사회적배려대상자 2명, 지역균형선발 3명, 논술우수자 2명, 정시 수능위주 일반학생 8명으로 안내됩니다. \n최종 모집인원은 추후 모집요강에서 반드시 확인해야 합니다.", "keywords": [ "수시", "정시", "전형별 모집인원", "DKU인재", "논술", "지역균형" ], "sources": [ "2027_admissions_plan" ], "caution": "최종 모집요강 확인 필요" }, { "id": "adm-003", "category": "입학", "priority": 95, "question": "정시는 몇 명을 선발하나요?", "aliases": [ "정시 몇 명?", "수능으로 몇 명 뽑아?" ], "answer": "2027학년도 시행계획 기준 AI건축융합학과 정시 수능위주 일반학생 선발 인원은 8명으로 안내됩니다. \n수시 등록 결과에 따라 정시 모집인원이 변경될 수 있으므로 최종 모집요강을 확인해야 합니다.", "keywords": [ "정시", "수능위주", "8명", "일반학생" ], "sources": [ "2027_admissions_plan" ], "caution": "최종 모집요강 확인 필요" }, { "id": "adm-004", "category": "입학", "priority": 95, "question": "수시로는 몇 명을 선발하나요?", "aliases": [ "수시 전형 알려줘", "수시로 몇 명 뽑아?" ], "answer": "2027학년도 시행계획 기준 수시 정원내 선발은 DKU인재(서류형) 3명, 기회균형선발 2명, 사회적배려대상자 2명, 지역균형선발 3명, 논술우수자 2명으로 안내됩니다. \n전형별 자격과 세부 평가방법은 최종 모집요강에서 확인해야 합니다.", "keywords": [ "수시", "DKU인재", "기회균형", "사회적배려", "지역균형", "논술" ], "sources": [ "2027_admissions_plan" ], "caution": "최종 모집요강 확인 필요" }, { "id": "adm-005", "category": "입학", "priority": 88, "question": "DKU인재 서류형으로 선발하나요?", "aliases": [ "DKU인재로 뽑아?", "서류형 있어?" ], "answer": "네. 2027학년도 시행계획 기준 AI건축융합학과는 DKU인재(서류형)으로 3명을 선발하는 것으로 안내됩니다. \nDKU인재(서류형)는 학교생활기록부 100%로 평가되며, 수능최저학력기준은 없는 것으로 안내됩니다. 최종 모집요강을 확인해야 합니다.", "keywords": [ "DKU인재", "서류형", "학생부종합", "생기부" ], "sources": [ "2027_admissions_plan" ], "caution": "최종 모집요강 확인 필요" }, { "id": "adm-006", "category": "입학", "priority": 82, "question": "DKU인재 면접형도 있나요?", "aliases": [ "면접형 있어?", "면접 봐요?" ], "answer": "2027학년도 시행계획의 AI건축융합학과 전형별 인원 기준으로는 DKU인재(면접형) 선발 인원이 따로 안내되지 않습니다. \n대신 DKU인재(서류형), 지역균형선발, 논술우수자, 기회균형선발, 사회적배려대상자, 정시 수능위주 일반학생 전형이 안내됩니다. 최종 모집요강을 확인해야 합니다.", "keywords": [ "DKU인재 면접형", "면접", "학생부종합" ], "sources": [ "2027_admissions_plan" ], "caution": "최종 모집요강 확인 필요" }, { "id": "adm-007", "category": "입학", "priority": 88, "question": "논술전형이 있나요?", "aliases": [ "논술로 갈 수 있어?", "논술 있나요?" ], "answer": "네. 2027학년도 시행계획 기준 AI건축융합학과는 논술우수자 전형으로 2명을 선발하는 것으로 안내됩니다. \n논술우수자 전형은 논술 90%와 교과 10% 반영, 수능최저학력기준 없음으로 안내됩니다. 최종 모집요강에서 출제유형과 세부사항을 확인해야 합니다.", "keywords": [ "논술", "논술우수자", "논술 90", "교과 10" ], "sources": [ "2027_admissions_plan" ], "caution": "최종 모집요강 확인 필요" }, { "id": "adm-008", "category": "입학", "priority": 84, "question": "지역균형선발이 있나요?", "aliases": [ "지역균형 있어?", "학교장추천 전형 있나요?" ], "answer": "네. 2027학년도 시행계획 기준 AI건축융합학과는 지역균형선발 전형으로 3명을 선발하는 것으로 안내됩니다. \n지역균형선발은 국내 고교 졸업(예정)자 중 3개 학기 이상 이수, 고교장 추천, 수능 응시 등이 지원자격으로 안내되며, 세부 자격은 최종 모집요강을 확인해야 합니다.", "keywords": [ "지역균형", "고교장 추천", "교과", "수능최저" ], "sources": [ "2027_admissions_plan" ], "caution": "최종 모집요강 확인 필요" }, { "id": "adm-009", "category": "입학", "priority": 80, "question": "기회균형이나 사회적배려 전형도 있나요?", "aliases": [ "기균 있어?", "사회적배려 뽑아?" ], "answer": "네. 2027학년도 시행계획 기준 AI건축융합학과는 기회균형선발 2명, 사회적배려대상자 2명으로 안내됩니다. \n각 전형의 지원자격은 세부 기준이 있으므로, 본인이 해당되는지는 최종 모집요강과 입학처 안내를 확인해야 합니다.", "keywords": [ "기회균형", "사회적배려", "특별전형" ], "sources": [ "2027_admissions_plan" ], "caution": "최종 모집요강 확인 필요" }, { "id": "adm-010", "category": "입학", "priority": 92, "question": "수능최저학력기준이 있나요?", "aliases": [ "최저 있어?", "수능최저 있나요?" ], "answer": "전형별로 다릅니다. 2027학년도 시행계획 기준으로 DKU인재(서류형), 기회균형선발, 사회적배려대상자, 논술우수자 전형은 수능최저학력기준 없음으로 안내됩니다. \n지역균형선발은 수능최저학력기준이 제시되어 있으므로 해당 전형 지원자는 최종 모집요강을 반드시 확인해야 합니다.", "keywords": [ "수능최저", "최저", "수능 최저", "전형별" ], "sources": [ "2027_admissions_plan" ], "caution": "최종 모집요강 확인 필요" }, { "id": "adm-011", "category": "입학", "priority": 86, "question": "정시에서는 어떤 방식으로 선발하나요?", "aliases": [ "정시는 어떻게 뽑아?", "정시 수능 100인가요?" ], "answer": "2027학년도 시행계획 기준 정시 수능위주 일반학생 전형은 수능 100% 일괄합산 방식으로 안내됩니다. \nAI건축융합학과는 정시 수능위주 일반학생 8명으로 안내되며, 세부 반영영역과 비율은 최종 모집요강에서 확인해야 합니다.", "keywords": [ "정시", "수능 100", "일반학생", "반영비율" ], "sources": [ "2027_admissions_plan" ], "caution": "최종 모집요강 확인 필요" }, { "id": "adm-012", "category": "입학", "priority": 82, "question": "정시 수능 영역별 반영비율은 어떻게 되나요?", "aliases": [ "정시 반영비율 알려줘", "수능 과목 비율 뭐야?" ], "answer": "2027학년도 시행계획의 죽전캠퍼스 AI융합대학 기준으로 정시 수능 반영비율은 국어 20%, 수학 35%, 영어 15%, 탐구 30%로 안내됩니다. \n가산점과 세부 반영 방식은 최종 모집요강에서 반드시 확인해야 합니다.", "keywords": [ "수능 반영비율", "국어", "수학", "영어", "탐구", "AI융합대학" ], "sources": [ "2027_admissions_plan" ], "caution": "최종 모집요강 확인 필요" }, { "id": "adm-013", "category": "입학", "priority": 75, "question": "정시 모집군은 어디인가요?", "aliases": [ "정시 가군 나군 다군 어디야?", "다군 맞아?" ], "answer": "2027학년도 시행계획 표 기준 AI건축융합학과 정시 수능위주 일반학생 모집은 다군으로 안내됩니다. \n모집군과 인원은 수시 이월 등으로 달라질 수 있으므로 최종 모집요강을 확인해야 합니다.", "keywords": [ "모집군", "다군", "정시 다군" ], "sources": [ "2027_admissions_plan" ], "caution": "최종 모집요강 확인 필요" }, { "id": "adm-014", "category": "입학", "priority": 72, "question": "수시 원서접수 일정은 언제인가요?", "aliases": [ "수시 접수 언제야?", "원서접수 일정 알려줘" ], "answer": "2027학년도 시행계획의 전체 일정 기준으로 수시 원서접수는 2026년 9월 7일 월요일부터 9월 11일 금요일 중 3일 이상으로 안내됩니다. \n단국대학교의 실제 전형일정은 추후 입학안내 홈페이지에 게시되는 모집요강을 확인해야 합니다.", "keywords": [ "수시 원서접수", "일정", "2026년 9월" ], "sources": [ "2027_admissions_plan" ], "caution": "최종 모집요강 확인 필요" }, { "id": "adm-015", "category": "입학", "priority": 72, "question": "정시 원서접수 일정은 언제인가요?", "aliases": [ "정시 접수 언제야?", "정시 일정 알려줘" ], "answer": "2027학년도 시행계획의 전체 일정 기준으로 정시 원서접수는 2027년 1월 4일 월요일부터 1월 7일 목요일 중 3일 이상으로 안내됩니다. \n실제 일정은 추후 입학안내 홈페이지의 모집요강을 확인해야 합니다.", "keywords": [ "정시 원서접수", "일정", "2027년 1월" ], "sources": [ "2027_admissions_plan" ], "caution": "최종 모집요강 확인 필요" }, { "id": "adm-016", "category": "입학", "priority": 78, "question": "학생부종합에서는 무엇을 평가하나요?", "aliases": [ "생기부에서 뭘 봐?", "학종 평가는?" ], "answer": "2027학년도 시행계획 기준 학생부종합전형은 학교생활기록부를 통해 학업역량, 진로역량, 공동체역량 등을 종합평가하는 것으로 안내됩니다. \n전형별 세부 평가 기준은 최종 모집요강과 입학처 안내를 확인해야 합니다.", "keywords": [ "학생부종합", "서류평가", "학업역량", "진로역량", "공동체역량" ], "sources": [ "2027_admissions_plan" ], "caution": "최종 모집요강 확인 필요" }, { "id": "adm-017", "category": "입학", "priority": 75, "question": "지역균형선발은 어떻게 평가하나요?", "aliases": [ "지역균형 평가방법 알려줘", "학교장추천은 어떻게 봐?" ], "answer": "2027학년도 시행계획 기준 지역균형선발은 교과 95%와 비교과(출결) 5%를 반영하는 방식으로 안내됩니다. \n지원자격, 수능최저, 추천 방식 등은 최종 모집요강을 확인해야 합니다.", "keywords": [ "지역균형선발", "교과 95", "출결 5", "평가" ], "sources": [ "2027_admissions_plan" ], "caution": "최종 모집요강 확인 필요" }, { "id": "adm-018", "category": "입학", "priority": 70, "question": "논술은 어떤 유형인가요?", "aliases": [ "논술 유형 뭐야?", "수리논술이야?" ], "answer": "2027학년도 시행계획 기준 논술우수자 전형은 인문계열은 인문·사회 통합교과형, 자연계열은 수학 통합교과형으로 안내됩니다. \nAI건축융합학과의 적용 계열과 세부 출제 범위는 최종 모집요강에서 반드시 확인해야 합니다.", "keywords": [ "논술 유형", "수학 논술", "자연 논술", "통합교과형" ], "sources": [ "2027_admissions_plan" ], "caution": "최종 모집요강 확인 필요" }, { "id": "adm-019", "category": "입학", "priority": 85, "question": "문과 학생도 지원할 수 있나요?", "aliases": [ "문과도 지원 가능?", "인문계 학생도 돼?" ], "answer": "지원 가능 여부는 전형별 지원자격과 고교 이수 과목, 수능 선택과목, 최종 모집요강에 따라 달라질 수 있습니다. \n학과 내용상 수학, 데이터, AI, 건축 구조·시공·환경 기초가 중요하므로 문과 학생이라도 입학 전 수학·기초과학·프로그래밍 기초를 준비하면 도움이 됩니다.", "keywords": [ "문과", "인문계", "지원 가능", "준비" ], "sources": [ "final_brochure" ], "caution": "지원자격은 최종 모집요강 확인 필요" }, { "id": "adm-020", "category": "입학", "priority": 70, "question": "특성화고 학생도 지원할 수 있나요?", "aliases": [ "특성화고도 돼?", "마이스터고 지원 가능?" ], "answer": "지원 가능 여부는 전형별 지원자격에 따라 다릅니다. 예를 들어 지역균형선발은 시행계획 기준 지원불가 대상에 특성화고 등이 포함되어 있으므로 주의해야 합니다. \n다른 전형의 지원 가능성은 최종 모집요강과 입학처 안내를 확인해야 합니다.", "keywords": [ "특성화고", "마이스터고", "지원자격" ], "sources": [ "2027_admissions_plan" ], "caution": "지원자격은 최종 모집요강 확인 필요" }, { "id": "adm-021", "category": "입학", "priority": 90, "question": "내신 몇 등급이어야 하나요?", "aliases": [ "내신 몇 등급?", "합격 가능 등급 알려줘" ], "answer": "현재 자료만으로 합격 가능 내신 등급을 단정할 수 없습니다. 신설학과이기 때문에 과거 입시결과도 직접 비교하기 어렵습니다. \n전형별 모집인원, 경쟁률, 지원자 수준, 수능최저 충족 여부, 학생부 내용에 따라 달라지므로 최종 모집요강과 입학처 발표자료를 확인해야 합니다.", "keywords": [ "내신", "등급", "합격선", "입결" ], "sources": [ "final_brochure" ], "caution": "합격선 단정 금지" }, { "id": "adm-022", "category": "입학", "priority": 88, "question": "수능 몇 등급이어야 하나요?", "aliases": [ "수능 몇 등급?", "정시 어느 정도야?" ], "answer": "현재 자료만으로 정시 합격 가능 수능 등급을 단정할 수 없습니다. AI건축융합학과는 2027학년도 신설학과로 안내되므로 기존 입시결과가 없습니다. \n정시는 모집인원, 지원자 성적, 수시 이월 인원, 수능 반영비율 등에 따라 달라질 수 있습니다.", "keywords": [ "수능 등급", "정시 합격선", "입결" ], "sources": [ "final_brochure" ], "caution": "합격선 단정 금지" }, { "id": "adm-023", "category": "입학", "priority": 65, "question": "경쟁률은 어느 정도일까요?", "aliases": [ "경쟁률 높을까?", "인기 많을까?" ], "answer": "현재 단계에서 경쟁률을 단정할 수 없습니다. 신설학과라서 첫 모집 결과가 나오기 전까지는 예측만 가능합니다. \n다만 AI, 건축, 데이터, 디지털트윈, 스마트건설에 관심 있는 학생들이 지원할 수 있으므로 공식 모집요강 공개 후 전형별 지원 전략을 세우는 것이 좋습니다.", "keywords": [ "경쟁률", "입결", "예측" ], "sources": [ "final_brochure" ], "caution": "경쟁률 단정 금지" }, { "id": "adm-024", "category": "입학", "priority": 70, "question": "입학 상담은 어디로 문의하면 되나요?", "aliases": [ "상담 어디로 해?", "문의처 알려줘" ], "answer": "학과 사무실, 대표 이메일, 대표 전화는 공식 계정 개설 후 업데이트될 예정으로 안내됩니다. \n입학전형 관련 세부사항은 단국대학교 입학처의 공식 모집요강과 입학안내 홈페이지를 확인하는 것이 가장 정확합니다.", "keywords": [ "문의", "상담", "전화", "이메일", "입학처" ], "sources": [ "final_brochure" ], "caution": "연락처 공식 업데이트 필요" }, { "id": "fit-001", "category": "지원자 적합성", "priority": 94, "question": "어떤 학생에게 잘 맞나요?", "aliases": [ "나랑 맞을까?", "어떤 학생에게 좋아?" ], "answer": "건축, 공간, 데이터, AI, 디지털모델링, 현장 문제 해결에 관심이 있고, 설계와 엔지니어링을 함께 배우고 싶은 학생에게 잘 맞습니다. \n그림만 잘 그리는 학생보다, 정보를 분석하고 근거 있게 판단하며 협업으로 문제를 해결하려는 태도가 중요합니다.", "keywords": [ "적성", "어울리는 학생", "지원자", "성향" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "fit-002", "category": "지원자 적합성", "priority": 84, "question": "그림을 잘 그려야 하나요?", "aliases": [ "그림 못 그려도 돼?", "스케치 잘해야 해?" ], "answer": "그림 실력만으로 판단하는 학과는 아닙니다. 공간을 이해하고 표현하는 능력은 도움이 되지만, 이 학과는 도면, 데이터, BIM/CAD, 디지털모델링, 구조·시공·안전·환경 정보를 함께 읽는 역량을 더 중요하게 봅니다.", "keywords": [ "그림", "드로잉", "스케치", "설계" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "fit-003", "category": "지원자 적합성", "priority": 82, "question": "건축을 잘 몰라도 지원할 수 있나요?", "aliases": [ "건축 몰라도 돼?", "처음 배워도 가능?" ], "answer": "고등학생 단계에서 건축을 완벽히 알고 있을 필요는 없습니다. 다만 건축물, 공간, 도시, 현장, 안전, 환경, AI, 데이터에 대한 관심이 있으면 좋습니다. \n입학 전에는 건축 사례를 보고 도면·모델·공간을 이해해보거나, 기초 코딩과 데이터 분석을 가볍게 경험해보면 도움이 됩니다.", "keywords": [ "건축 기초", "초보", "지원" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "fit-004", "category": "지원자 적합성", "priority": 90, "question": "코딩을 못해도 따라갈 수 있나요?", "aliases": [ "코딩 처음인데 괜찮아?", "프로그래밍 못해도 돼?" ], "answer": "코딩을 처음부터 잘해야만 지원할 수 있는 학과는 아닙니다. 다만 프로그래밍과 데이터 분석을 배우게 되므로, 입학 전 Python 기초, 엑셀 데이터 정리, 간단한 통계, AI 도구의 원리를 접해보면 좋습니다.", "keywords": [ "코딩 못해도", "Python", "프로그래밍 기초" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "fit-005", "category": "지원자 적합성", "priority": 88, "question": "입학 전에 무엇을 준비하면 좋나요?", "aliases": [ "뭐 준비해야 해?", "예비 신입생 준비 알려줘" ], "answer": "기초 수학, 데이터 분석, Python 기초, CAD/BIM 개념, 건축 사례 관찰, 구조·시공·안전·환경에 대한 기본 관심을 준비하면 좋습니다. \n또 건축 문제를 단순히 멋진 이미지로만 보지 않고, 왜 그렇게 설계됐는지, 어떤 위험과 성능 문제가 있는지 생각해보는 습관이 도움이 됩니다.", "keywords": [ "입학 전 준비", "Python", "수학", "CAD", "BIM" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "fit-006", "category": "지원자 적합성", "priority": 80, "question": "동아리나 비교과는 어떤 것이 도움이 되나요?", "aliases": [ "무슨 동아리 하면 좋아?", "생기부 활동 추천" ], "answer": "건축, 도시, 환경, AI, 코딩, 데이터 분석, 로봇, 메이커, 과학탐구, 사회문제 해결, 디자인 프로젝트 관련 활동이 도움이 될 수 있습니다. \n중요한 것은 활동 이름보다, 문제를 발견하고 데이터를 모으고 대안을 만들고 결과를 설명한 과정입니다.", "keywords": [ "동아리", "비교과", "생기부", "활동" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "fit-007", "category": "지원자 적합성", "priority": 84, "question": "학생부에는 어떤 역량을 보여주면 좋나요?", "aliases": [ "생기부 어떻게 준비해?", "학종 준비 알려줘" ], "answer": "학업역량, 진로역량, 공동체역량을 균형 있게 보여주는 것이 좋습니다. \nAI건축융합학과와 연결해서는 수학·과학·정보·기술·건축·환경 관련 탐구, 데이터 기반 문제 해결, 협업 프로젝트, 안전·품질·공간 문제에 대한 관심을 드러내는 활동이 도움이 될 수 있습니다.", "keywords": [ "학생부", "생기부", "학업역량", "진로역량", "공동체역량" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "fit-008", "category": "지원자 적합성", "priority": 60, "question": "여학생도 많이 지원할 수 있나요?", "aliases": [ "여학생도 괜찮아?", "여자도 많이 가나요?" ], "answer": "물론입니다. AI건축융합학과는 성별과 관계없이 건축, AI, 데이터, 디지털모델링, 현장 문제 해결에 관심 있는 학생에게 열려 있습니다. \n설계, 데이터 분석, 안전, 환경, 디지털트윈, 스마트건설 등 다양한 역할이 있기 때문에 본인의 관심 분야에 맞춰 성장할 수 있습니다.", "keywords": [ "여학생", "성별", "지원" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "fit-009", "category": "지원자 적합성", "priority": 82, "question": "현장 중심 학과인가요?", "aliases": [ "현장 실무 배워?", "현장 중심이야?" ], "answer": "네. 이 학과는 공간과 설계만 보지 않고, 시공, 안전, 품질, 건축환경, 보고 체계까지 현장의 흐름을 함께 이해하는 것을 중요하게 봅니다. \n현장 데이터를 읽고 문제를 진단하며 책임 있게 개선 방향을 제시하는 역량을 기릅니다.", "keywords": [ "현장", "시공", "안전", "품질", "실무" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "ex-001", "category": "학습 예시", "priority": 70, "question": "실제 프로젝트 예시는 어떤 것이 있나요?", "aliases": [ "프로젝트 사례 있어?", "실제 사례 알려줘" ], "answer": "홍보자료에는 참여 교수 실체 프로젝트 예시로 해방촌 신흥시장 ‘CLOUD’, 2025 오사카 엑스포 한국관, 메이플레지·용리당하우스 목조건축, 기존건축 내진리모델링·AI 구조진단 모니터링 등이 소개되어 있습니다. \n이런 사례는 건축디자인, 구조·안전, 디지털 데이터, 현장 문제 해결을 연결해 이해하는 데 도움이 됩니다.", "keywords": [ "프로젝트 예시", "참여교수", "CLOUD", "오사카 엑스포", "내진리모델링" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "ex-002", "category": "학습 예시", "priority": 82, "question": "AI로 건축 현장의 어떤 문제를 해결할 수 있나요?", "aliases": [ "AI로 현장에서 뭐 해?", "실제 활용 예시 알려줘" ], "answer": "예를 들어 현장사진으로 품질 문제를 확인하거나, 센서 데이터로 구조 상태를 모니터링하거나, BIM 모델과 공정 정보를 연결해 시공 리스크를 줄이거나, 건축환경 데이터를 분석해 성능 개선 방향을 찾을 수 있습니다. \n이 학과는 이런 문제를 데이터와 AI로 판단하는 능력을 키우는 데 초점을 둡니다.", "keywords": [ "현장 문제", "AI 활용", "품질", "구조 모니터링", "환경 성능" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "ex-003", "category": "학습 예시", "priority": 88, "question": "건축 데이터를 읽는다는 말은 무슨 뜻인가요?", "aliases": [ "건축정보를 읽는다는 게 뭐야?", "건축 데이터가 뭐야?" ], "answer": "건축 데이터를 읽는다는 것은 도면, BIM/CIM 모델, 현장사진, 센서·계측값, 구조·시공·안전·품질 자료, 건축문서와 보고서를 이해하고 의미 있는 판단으로 연결하는 것을 뜻합니다. \nAI건축융합학과는 이 정보를 단순히 보는 데서 끝내지 않고 분석, 예측, 설계, 개선으로 연결하는 역량을 기릅니다.", "keywords": [ "건축 데이터", "도면", "BIM", "센서", "문서" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "ex-004", "category": "학습 예시", "priority": 85, "question": "책임기술 인재라는 말은 무슨 뜻인가요?", "aliases": [ "책임기술이 뭐야?", "책임 있는 기술 인재란?" ], "answer": "책임기술 인재는 AI와 기술을 무조건 사용하는 사람이 아니라, 기술의 결과를 건축 맥락에서 이해하고 책임 있게 판단하는 사람을 뜻합니다. \n건축은 안전, 품질, 환경, 사용자 경험과 연결되기 때문에, AI 결과도 검토하고 근거를 설명할 수 있어야 합니다.", "keywords": [ "책임기술", "책임", "판단", "안전" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "ops-001", "category": "운영 안내", "priority": 100, "question": "이 안내 답변은 공식 모집요강을 대체하나요?", "aliases": [ "이 답변이 공식이야?", "모집요강 대신 봐도 돼?" ], "answer": "아닙니다. 이 안내는 학과 홍보와 이해를 돕기 위한 요약입니다. \n입학전형, 지원자격, 모집인원, 수능최저, 전형일정 등은 반드시 단국대학교 입학안내 홈페이지의 최종 모집요강을 확인해야 합니다.", "keywords": [ "공식", "모집요강", "주의", "확인" ], "sources": [ "2027_admissions_plan" ], "caution": "공식 모집요강 우선" }, { "id": "ops-002", "category": "운영 안내", "priority": 65, "question": "자료가 업데이트되면 답변도 바뀌나요?", "aliases": [ "정보 바뀌면 반영돼?", "업데이트 어떻게 해?" ], "answer": "네. 학과 홈페이지의 FAQ와 데이터 파일이 업데이트되면 ‘AI건축융합학과에 물어보기’의 답변도 함께 보강될 수 있습니다. \n특히 세부 교과목, 교수진, 연락처, 모집요강은 공식 확정 후 업데이트되어야 합니다.", "keywords": [ "업데이트", "FAQ", "데이터", "교과목", "교수진" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "ops-003", "category": "운영 안내", "priority": 45, "question": "영어로도 안내받을 수 있나요?", "aliases": [ "영어 안내 가능?", "영문 페이지 있어?" ], "answer": "기본 안내는 한국어를 기준으로 하지만, 학과 영문명은 Department of AI-Architecture Convergence입니다. \n외국어 안내가 필요하면 영문 FAQ를 별도로 구축할 수 있습니다.", "keywords": [ "영어", "English", "foreign" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "ops-004", "category": "운영 안내", "priority": 60, "question": "공식 홈페이지 주소는 어디인가요?", "aliases": [ "홈페이지 링크 알려줘", "공식 사이트 어디야?" ], "answer": "현재 홍보 페이지 또는 공식 홈페이지 주소는 학교의 공식 홈페이지 신설 절차와 연결해 업데이트되어야 합니다. \n사이트 운영자가 도메인을 확정하면 이 답변과 llms.txt, sitemap.xml의 주소도 함께 수정해야 합니다.", "keywords": [ "홈페이지", "주소", "도메인", "URL" ], "sources": [ "final_brochure" ], "caution": "도메인 확정 필요" }, { "id": "ops-005", "category": "운영 안내", "priority": 75, "question": "브로셔 이미지만 올려도 AI가 잘 이해하나요?", "aliases": [ "이미지만 올려도 돼?", "AI가 이미지 읽나요?" ], "answer": "브로셔 이미지는 사람에게는 보기 좋지만, AI와 검색엔진이 안정적으로 이해하려면 같은 내용을 텍스트와 JSON 데이터로도 제공하는 것이 좋습니다. \n그래서 학과소개, 교육과정, 심화 교육축, 진로, 입학정보, FAQ를 별도 텍스트 파일과 데이터 파일로 정리하는 것이 중요합니다.", "keywords": [ "브로셔", "이미지", "AI 검색", "텍스트", "JSON" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "safe-001", "category": "답변 정책", "priority": 80, "question": "확정되지 않은 내용을 물으면 어떻게 답해야 하나요?", "aliases": [ "확정 안 된 내용은?", "모르면 어떻게 답해?" ], "answer": "세부 교과목명, 학점, 담당교수, 공식 연락처, 입학전형의 최종 세부사항처럼 확정 전인 내용은 단정하지 않습니다. \n대신 현재 홍보자료 또는 2027학년도 시행계획 기준의 안내임을 밝히고, 최종 모집요강과 공식 홈페이지 확인이 필요하다고 안내합니다.", "keywords": [ "답변 정책", "미확정", "단정 금지", "최종 확인" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "safe-002", "category": "답변 정책", "priority": 50, "question": "학과와 관련 없는 질문이 들어오면 어떻게 답하나요?", "aliases": [ "엉뚱한 질문하면?", "범위 밖 질문" ], "answer": "이 안내는 AI건축융합학과 소개, 교육과정, 진로, 입학정보를 돕기 위한 시스템입니다. \n학과와 관련 없는 질문은 답변 범위를 벗어난다고 안내하고, 학과소개·교육과정·진로·입학정보 중 다시 질문하도록 유도하는 것이 좋습니다.", "keywords": [ "관련 없는 질문", "범위", "fallback" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "extra-001", "category": "학과소개", "priority": 95, "question": "AI건축융합학과는 신설학과인가요?", "aliases": [ "새로 생긴 과야?", "2027년에 생겨?" ], "answer": "네. 홍보자료와 2027학년도 시행계획 기준으로 AI건축융합학과는 2027학년도 신설 모집단위로 안내됩니다. \n개설 시기는 2027년 3월로 안내되며, 모집정원은 20명입니다.", "keywords": [ "신설학과", "2027학년도", "개설" ], "sources": [ "final_brochure", "2027_admissions_plan" ], "caution": "최종 모집요강 확인 필요" }, { "id": "extra-002", "category": "학과소개", "priority": 90, "question": "학과 이름에 AI가 들어가는데 건축도 제대로 배우나요?", "aliases": [ "AI만 하고 건축은 안 해?", "건축도 제대로 배워?" ], "answer": "네. 이 학과는 AI만 배우는 학과가 아니라 건축공학·AI 중심에 건축학, 시공, 구조, 환경 기초를 함께 다룹니다. \n도면, 건물, 공간, 현장 데이터, 구조·시공·안전·품질·건축환경까지 연결해 배우는 방향입니다.", "keywords": [ "AI", "건축", "건축공학", "건축학" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "extra-003", "category": "학과소개", "priority": 80, "question": "학과의 색깔을 가장 잘 보여주는 문구는 무엇인가요?", "aliases": [ "홍보 문구 뭐가 좋아?", "학과를 표현하는 말" ], "answer": "“이 학과는 AI 도구를 잘 다루는 사람만을 위한 곳이 아닙니다. 건축 정보를 읽고, 공간을 이해하며, 건축을 설계하고, 현장을 책임 있게 개선할 수 있는 인재를 기릅니다.”라는 문구가 학과의 성격을 잘 보여줍니다.", "keywords": [ "대표 문구", "홍보 문구", "핵심 메시지" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "extra-004", "category": "교육과정", "priority": 82, "question": "데이터 분석은 건축에서 어떻게 쓰이나요?", "aliases": [ "건축에서 데이터 분석 왜 해?", "데이터가 어디 쓰여?" ], "answer": "건축 데이터 분석은 설계 대안 비교, 구조·안전 상태 파악, 시공 품질 검토, 건축환경 성능 평가, 현장 리스크 진단, 보고서와 문서 정보 정리에 활용될 수 있습니다. \n이 학과에서는 데이터를 건축 판단의 근거로 쓰는 방법을 배웁니다.", "keywords": [ "데이터 분석", "건축 데이터", "성능 평가", "리스크" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "extra-005", "category": "교육과정", "priority": 70, "question": "AI를 배우면 건축 프로그램도 다룰 수 있나요?", "aliases": [ "무슨 프로그램 배워?", "레빗 배우나요?", "라이노 하나요?" ], "answer": "BIM/CAD, 디지털모델링, 디지털트윈, 시뮬레이션과 연결된 도구를 다루는 방향으로 안내됩니다. \n다만 특정 소프트웨어 목록은 공식 교과목과 실습 환경이 확정된 뒤 확인해야 합니다.", "keywords": [ "소프트웨어", "BIM 프로그램", "CAD 프로그램", "툴" ], "sources": [ "final_brochure" ], "caution": "특정 소프트웨어는 공식 교육과정 확인 필요" }, { "id": "extra-006", "category": "진로", "priority": 78, "question": "취업할 때 건축과 AI 중 어느 쪽으로 포트폴리오를 만들어야 하나요?", "aliases": [ "포트폴리오 뭐 만들면 좋아?", "취업 프로젝트 추천" ], "answer": "둘 중 하나만 고르기보다, 건축 문제를 AI와 데이터로 해결한 포트폴리오가 가장 잘 맞습니다. \n예를 들어 BIM 모델 기반 성능 검토, 현장사진 품질 분석, 구조 안전 모니터링, 디지털트윈 시각화, 건축환경 데이터 분석 같은 프로젝트가 학과 색깔과 잘 연결됩니다.", "keywords": [ "포트폴리오", "취업 준비", "프로젝트 주제" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "extra-007", "category": "진로", "priority": 82, "question": "건설사 취업에 도움이 되나요?", "aliases": [ "건설사 갈 수 있어?", "현대건설 삼성물산 같은 데 가능?" ], "answer": "도움이 될 수 있습니다. 건설사는 시공, 공정, 품질, 안전, BIM, 스마트건설, 현장 데이터 관리 역량을 점점 더 중요하게 봅니다. \nAI건축융합학과는 시공·안전·품질 데이터와 BIM·디지털트윈을 함께 다루기 때문에 건설사 디지털·기술·현장 데이터 직무와 연결될 수 있습니다.", "keywords": [ "건설사", "시공", "스마트건설", "BIM" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "extra-008", "category": "진로", "priority": 80, "question": "설계사무소 취업에도 도움이 되나요?", "aliases": [ "설계사 취업 가능?", "설계사무소 갈 수 있어?" ], "answer": "도움이 될 수 있습니다. 설계사무소에서도 BIM, 디지털모델링, 데이터 기반 설계 의사결정, 생성형 설계, 성능 검토 역량의 중요성이 커지고 있습니다. \n이 학과는 전통 설계 역량에 AI와 디지털트윈을 연결하는 방향입니다.", "keywords": [ "설계사무소", "설계", "BIM", "성능 검토" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "extra-009", "category": "지원자 적합성", "priority": 75, "question": "건축보다 AI에 더 관심 있어도 괜찮나요?", "aliases": [ "AI가 더 좋은데 지원해도 돼?", "건축 몰라도 AI 좋아하면?" ], "answer": "가능하지만, 이 학과는 AI 자체보다 AI를 건축 문제에 적용하는 데 초점을 둡니다. \n건축물, 공간, 도면, 시공, 구조, 안전, 환경 데이터를 이해하려는 관심이 함께 있어야 학과의 강점을 잘 살릴 수 있습니다.", "keywords": [ "AI 관심", "건축 관심", "적합성" ], "sources": [ "final_brochure" ] }, { "id": "extra-010", "category": "지원자 적합성", "priority": 78, "question": "건축은 좋은데 코딩이 무서워요. 괜찮을까요?", "aliases": [ "코딩이 무서워", "프로그래밍 자신 없어요" ], "answer": "처음부터 코딩 전문가일 필요는 없습니다. 다만 학과 특성상 데이터 분석과 프로그래밍 기초를 배우게 됩니다. \n입학 전 Python 기초, 엑셀 데이터 정리, 간단한 그래프 만들기부터 익숙해지면 부담을 줄일 수 있습니다.", "keywords": [ "코딩 두려움", "프로그래밍 초보", "준비" ], "sources": [ "final_brochure" ] } ]