# AI건축융합학과 공식 지식 원문

이 문서는 사람과 AI가 AI건축융합학과의 핵심 정보를 같은 기준으로 읽도록 만든 canonical text입니다.

# AI건축융합학과 소개

**AI건축융합학과**는 건축 분야의 디지털 전환을 이끌 융합형 책임기술 인재를 양성하는 학과입니다.

건축 실무는 설계에 머무르지 않고 **구조, 시공, 안전, 품질, 건축환경**까지 연결됩니다. 본 학과는 도면, BIM/CIM, 센서·계측 데이터, 현장사진, 건축자료, 건축문서를 읽고 해석하며, AI와 데이터 기술을 활용해 실제 문제를 판단하고 해결하는 역량을 기릅니다.

이 학과는 AI 도구를 잘 다루는 사람만을 위한 곳이 아닙니다. 건축의 전 과정을 통해 생성되는 정보를 읽고, 공간을 이해하며, 건축을 설계하고, 현장을 책임 있게 개선할 수 있는 인재를 기릅니다.

도면, 구조, 시공, 안전, 품질, 건축환경이 하나의 흐름으로 연결되는 시대에 AI건축융합학과는 건축 융합형 인재를 키웁니다.

## 핵심 문장

> 건축 정보를 읽고, AI와 데이터로 판단·설계·개선하는 융합형 책임기술 인재 양성

## 슬로건

> 도구보다 판단, 기술보다 책임

## 기본 정보

- 소속: AI융합대학
- 개설: 2027년 3월
- 모집정원: 20명
- 교육방향: 건축공학·AI 중심 + 건축학 + 시공·구조·환경 기초

## 왜 지금 AI건축융합학과인가

건축 실무는 설계에서 멈추지 않고 구조·시공·안전·품질·건축환경까지 하나의 연결된 판단 체계로 이어집니다. 현장에는 도면·사진·검사·문서·보고 등 다양한 정보가 존재하며, AI로 이 정보를 읽고 책임 있게 활용해야 합니다. 그래서 이 학과는 단순한 기술 도입을 넘어, 공간을 이해하고, 건축을 설계하며, 현장을 책임 있게 다루는 사람을 기릅니다.


# 교과과정 요약

## 실무와 창업으로 이어지는 교육 구조

디자인·철학·데이터의 기초를 다진 뒤, 4년간 건축디자인·디지털트윈 AI와 구조안전·시공품질·건축환경 AI, 프로젝트·피드백·OSC 기반으로 확장됩니다. 교육은 실제 프로젝트와 포트폴리오로 연결되며, 실무 역량은 물론 창업과 진로의 미래까지 이어질 수 있도록 구성됩니다.

## 4년 로드맵

### 1학년: 기초 역량 구축

- 데이터 분석
- 디자인 컴퓨팅·철학 기초
- 건축·구조·시공·환경 기초
- BIM/CAD 읽기와 모델링

### 2~3학년: 심화 교육축 기반 전공 심화

- 건축디자인·디지털트윈 AI
- 구조안전·시공품질·건축환경 AI
- 생성형 설계·성능 검토
- BIM·시뮬레이션·프리팹/OSC 이해

### 4학년: 캡스톤·산학·창업 연계

- 실제 현장 문제 해결형 PBL
- 산학 연계 프로젝트
- 창업 아이디어·프로토타입 기획
- 취·창업 포트폴리오 완성

## 학생이 배우는 내용

- 프로그래밍과 건설데이터분석
- 건축디자인 스튜디오와 디지털모델링
- 구조해석탐구와 건축계획
- 시공·안전·품질 데이터 입문
- 컴퓨터비전, 머신러닝, 디지털트윈, MLOps

> 세부 교과목명, 학점, 담당교수는 공식 교육과정 확정 후 업데이트합니다.


# 심화 교육축

공식 홈페이지에서는 **2개 심화 교육축**이라는 표현을 기본으로 사용합니다. 사용자가 “트랙”이라고 질문하면 같은 의미로 안내하되, 대외 표시는 “심화 교육축”을 우선 사용합니다.

## 1. 건축디자인·디지털트윈 AI

건축 정보와 디지털모델을 기반으로 설계 대안을 탐색하고 설계 의사결정을 다루는 심화 교육축입니다.

### 주요 내용

- 공간 데이터와 건축정보 분석
- 디지털모델링과 설계 의사결정
- BIM/CIM, 디지털트윈, 생성형 설계 활용
- 디지털모델 기반 설계안 탐색
- 생성형 설계와 성능 기반 검토
- 공간 데이터 기반 설계 의사결정
- 프리팹·OSC 설계 개념

## 2. 구조안전·시공품질·건축환경 AI

현장 중심 데이터와 물성 정보를 활용해 AI로 구조·시공·안전·품질·건축환경 판단을 다루는 심화 교육축입니다.

### 주요 내용

- 구조·시공·안전 데이터 분석
- 품질·검측·건축환경 성능 정보 활용
- 센서·비전 기반 모니터링과 예측진단
- 구조 모니터링·예측 진단
- 시공·안전·품질 데이터 분석
- 건축환경 성능 분석과 검토
- 현장 보고·문서·센서 정보 활용


# 진로정보

AI건축융합학과는 건축 정보를 읽고 설계·진단·데이터·현장 실무 역량을 바탕으로 설계사무소, 대형 건설사, 해외 AEC 기업, AI·디지털 기업 등으로 진출할 수 있는 역량을 기릅니다.

## 졸업 후 진로

- BIM·디지털트윈 엔지니어
- 건설·건축 데이터 분석가
- 구조·안전·품질 진단 실무자
- 스마트건설·현장 데이터 기반 실무자
- 건설 IT·플랫폼 및 융합기술 분야
- 대학원 진학 및 연구개발(R&D)

## 진출 가능 기업 예시

### 설계사

- 삼우종합건축사사무소
- 희림종합건축사사무소
- 해안종합건축사사무소
- 간삼건축

### 건설사

- 삼성물산
- 현대건설
- GS건설
- DL이앤씨
- 포스코이앤씨
- 대우건설

### 해외 AEC 기업

- AECOM
- Gensler
- SOM
- Arup

### AI·디지털 기업

- Autodesk
- Trimble
- Bentley
- NVIDIA

> 회사명은 진출 가능 기업 예시이며, 취업을 보장하는 표현으로 사용하지 않습니다.

## 장기 확장 방향\(논의 중\)

- 엔지니어링 기반 AI건축사\(대학원 연계\)
- AI기술사
- 건축학·건축공학 추가학점 이수 기반 전문성 확장 검토

> 자격·면허 관련 표현은 공식 학사·자격요건 확인 후 업데이트합니다.


# 입학정보 요약

## 2027학년도 모집정원

AI건축융합학과의 2027학년도 정원내 모집인원은 총 20명입니다.

## 전형별 모집인원\(2027학년도 시행계획 기준\)

- 수시 지역균형선발: 3명
- 수시 논술우수자: 2명
- 수시 DKU인재\(서류형\): 3명
- 수시 기회균형선발: 2명
- 수시 사회적배려대상자: 2명
- 정시 수능위주 일반학생: 8명

## 주요 유의사항

현재 안내는 2027학년도 대학입학전형시행계획 기준입니다. 모집단위, 모집인원, 전형 세부사항은 대학 교육편제, 정원조정, 최종 모집요강에 따라 변경될 수 있으므로 입학안내 홈페이지의 모집요강을 반드시 확인해야 합니다.